prédit que les agents d’IA influenceront jusqu’à 9 000 milliards de dollars de ventes mondiales en ligne de biens et services de consommation d’ici la fin de la décennie. ARK Investment Management LLC Ce nombre est aujourd’hui presque négligeable. Dans leur récente recherche, « », ils ont partagé des informations précieuses sur l'avenir de l'IA dans les technologies grand public. Generative AI: A New Consumer Operating System Un élément clé est la possibilité pour les moteurs de recherche d’interdire le trafic généré par l’IA à partir de systèmes d’exploitation spécifiques, et de même, pour les marchés d’interdire le trafic provenant de certains moteurs de recherche en raison de problèmes de concurrence. "Si les consommateurs en viennent à s'appuyer sur les moteurs d'IA au lieu de la recherche manuelle, les moteurs de recherche, les marchés et les sites Web indépendants perdront un trafic et des impressions publicitaires importants, car les agents d'IA prendront le contrôle des impressions publicitaires les plus précieuses au cours du processus de transaction." Cependant, le blog suggère également qu'à long terme, « les agents d'IA au niveau du système d'exploitation viseront à maximiser l'utilité pour le consommateur, en encourageant la plupart des marchés à proposer leur inventaire par l'intermédiaire de ces agents ». Oui, ce n’est un secret pour personne : une part importante de nos décisions de consommation sera influencée par les agents de l’IA à l’avenir. Mais comment ces agents façonneront-ils la manière dont nous sommes influencés et prenons des décisions d’achat ? La personnalisation n'est plus seulement un mot à la mode, et elle ne se limite pas non plus à changer la couleur d'une page de destination en fonction d'une analyse prédictive des utilisateurs. Décomposons maintenant les mécanismes des agents IA dans la publicité, comme l'illustrent les auteurs : Expérience d'achat en ligne traditionnelle : Phase de sensibilisation : L'utilisateur lance le processus avec une requête de recherche, généralement saisie dans un moteur de recherche. Phase Découverte + Recherche : L'utilisateur explore les résultats de recherche, en cliquant souvent sur des liens vers des places de marché ou des sites marchands. Cette phase peut impliquer plusieurs itérations, l'utilisateur naviguant entre le moteur de recherche et les différents sites marchands. Opportunités publicitaires : Au cours de ce processus, l'utilisateur rencontre de nombreuses publicités, à la fois sur les moteurs de recherche et sur les sites Web marchands, offrant de nombreuses opportunités d'impressions publicitaires numériques. Vérifier: Une fois que l'utilisateur a trouvé le produit souhaité, il passe à la caisse. Expérience d'achat en ligne alimentée par un agent IA : Phase de sensibilisation : L'utilisateur lance le processus avec une commande textuelle ou vocale adressée à son agent IA personnalisé, intégré à son appareil ou à son système d'exploitation. Phase de découverte autonome + recherche : L’agent IA prend les choses en main, interrogeant simultanément plusieurs moteurs de recherche et places de marché. Résultats sélectionnés : L'agent IA compile et présente des résultats affinés, réduisant ainsi la participation active de l'utilisateur à la découverte et à la recherche. Vérifier: L'utilisateur examine les résultats sélectionnés et procède au paiement, de la même manière que le processus traditionnel. Alors, quelles sont les principales différences et implications ? Tout d’abord, l’efficacité : Le processus alimenté par l'agent IA décharge la charge de découverte et de recherche de l'utilisateur vers l' agent, améliorant ainsi l'efficacité et permettant de gagner du temps. Opportunités publicitaires dans le modèle traditionnel : L'utilisateur est exposé à plusieurs publicités tout au long de son parcours sur les moteurs de recherche et les sites marchands. Opportunités publicitaires dans le modèle IA : , réduisant ainsi les impressions publicitaires. Plus limité et concentré dans les résultats sélectionnés par l'agent IA Dans le modèle traditionnel, l’utilisateur s’engage activement dans chaque étape, ce qui nécessite plus d’efforts et de temps. Le modèle basé sur l'IA offre un processus rationalisé dans lequel l'utilisateur délègue la plupart des tâches à l'agent IA, améliorant potentiellement l'expérience utilisateur globale. L’écosystème de la publicité numérique est en effet sur le point de connaître des perturbations substantielles en raison du rôle croissant des assistants IA. Cela entraînera une réduction des opportunités publicitaires dans les résultats de recherche, sur les plateformes de marché et sur les sites Web indépendants. Pour maintenir la confiance des utilisateurs, les agents d’IA devront organiser un contenu publicitaire naturel, discret et respectueux de la vie privée des utilisateurs. Deux formes anticipées de publicité pour les agents IA sont : Annonces basées sur la récupération : annonces ciblées présentées parallèlement à une curation organique, similaires aux annonces de recherche actuelles. Annonces de génération d'intention active : recommandations personnalisées basées sur les données autorisées par les utilisateurs provenant de diverses sources. Avec ces développements, l’influence des agents de l’IA sur les dépenses des consommateurs va croître, et les dépenses publicitaires facilitées par l’IA devraient atteindre la somme étonnante de 9 000 milliards de dollars à l’échelle mondiale d’ici 2030. On estime que les agents d’IA tirent plus de 800 milliards de dollars de revenus d’intermédiation de ces dépenses publicitaires massives. Tournons maintenant notre attention vers un autre aperçu précieux du blog : les interfaces utilisateur vocales et naturelles (NUI). Les NUI centrées sur la voix, associées aux données en temps réel provenant des appareils portables IA, feront passer la personnalisation à un niveau supérieur, transformant le matériel en assistants prédictifs. La voix devient évidemment le nouveau média. Cependant, car les problèmes de confidentialité et le besoin de divertissement audiovisuel maintiendront probablement la demande d'écrans. les appareils portables vocaux et IA devraient augmenter plutôt que remplacer les smartphones, Enfin, considérons les gagnants potentiels des catégories et les stratégies de plateforme présentées par les chercheurs d'ARK. Les changements de part de marché entre les systèmes d'exploitation PC et mobiles suggèrent que les plates-formes matérielles grand public gagnantes emploieront des stratégies variées. L'intégration verticale s'est avérée plus efficace que les modèles de licences, comme en témoigne la domination d'Apple, de Google et de Microsoft en termes de part de marché et de bénéfices écosystémiques. Les géants technologiques établis comme Apple, Google, Microsoft et Meta possèdent des avantages significatifs, notamment leurs vastes écosystèmes, leurs capacités de données et d'IA et leurs réseaux de distribution étendus. "En intégrant stratégiquement l'IA, ces entreprises pourraient renforcer davantage leurs fossés. Apple pourrait améliorer les expériences utilisateur avec des interactions plus personnalisées et intuitives. Google pourrait rendre ses services encore plus indispensables en tirant parti de ses données et de son expertise en IA. Microsoft pourrait consolider son leadership dans les domaines grand public " Cependant, le document souligne également le potentiel de nouveaux entrants, tels que Humane Ai Pin et Rabbit R1, de perturber le marché en se concentrant sur des innovations centrées sur le consommateur qui s'étendent au-delà des écosystèmes des leaders actuels, en proposant des conceptions conviviales qui répondent aux attentes des consommateurs. besoins non satisfaits. C'est extrêmement passionnant de considérer le rôle des agents IA dans nos décisions d'achat et la façon dont cela pourrait évoluer dans un avenir proche. Les agents IA nous feront gagner du temps, fourniront des recommandations personnalisées et négocieront même de meilleures offres. Alors qu'est-ce que tu en penses? Êtes-vous ouvert à l’idée de dépenses propulsées par des agents IA, ou préférez-vous garder le contrôle de vos achats ? Avez-vous déjà eu des expériences positives ou négatives avec les achats assistés par l'IA ?
